SInES Tools: Audio Signal Analysis Tool I (Batch Audio Signal Analysis with Meyda)

1. Click on "Start" to set all values on default.
2. Upload one or multiple mp3 or wav audio file(s) of your choice.
3. optional: Select the noise gate setting to avoid artifacts in silent parts of the sound:
noise gate off (quiet parts will be analysed) or noise gate on (quiet parts will not be analysed).
4. optional: If you have uploaded multiple audio files to analyze them in a batch:
Additionally, export a table for each file containing all individual values over time as a .zip file
5. Click on "Analyse" to start the analyzing process.
6. optional: View data in the plot.
7. Click on "Show JS Arrays" or "Export CSV", to show the recorded data as Javascript arrays or to export them as a CSV/Excel file.

Audio Feature	Wertebereich	Bedeutung
RMS Amplitude	0 bis 1	Der quadratische Mittelwert der Amplitude (RMS=root mean square); ein Maß für die durchschnittliche Lautstärke des Signals.
Energy	≥ 0	Die Summe der quadrierten Amplitudenwerte innerhalb eines Analyse-Fensters.
Spectral Centroid	0 bis halbe Samplefreq.	Der spektrale Schwerpunkt oder "Massemittelpunkt" des Spektrums; korreliert oft mit der wahrgenommenen "Helligkeit" eines Klangs.
Zero Crossing Rate	≥ 0	Die Häufigkeit, mit der das Signal die Nullachse schneidet; ein Indikator für Rauschhaftigkeit oder Helligkeit.
Spectral Flatness	0 bis 1	Gibt an, wie "flach" das Spektrum ist. Ein Wert nahe 1 deutet auf Rauschen (weißes Rauschen) hin, ein Wert nahe 0 auf einen tonalen Klang.
Spectral Flux	≥ 0	Maß, wie stark sich das Spektrum von Frame zu Frame ändert; 0 = keine Änderung. Kann beliebig hoch werden.
Positive Flux	≥ 0	Experimentelles Maß für Tone Onsets; 0 = keine Änderung. Kann beliebig hoch werden.
Spectral Slope	Variabel	Die Steigung des Spektrums, ermittelt durch eine lineare Regression; beschreibt den Abfall der Energie zu hohen Frequenzen hin.
Spectral Rolloff	0 bis halbe Samplefreq.	Die Frequenz, unter der 99% der spektralen Energie liegt.
Spectral Spread	≥ 0	Die spektrale Bandbreite oder "Ausbreitung" um den Spectral Centroid herum = ob das Spektrum mehr tonal (niedrige Werte) oder verrauscht ist (hohe Werte).
Spectral Skewness	Variabel	Die Schiefe der spektralen Verteilung; beschreibt die Asymmetrie des Spektrums um den Mittelwert.
Spectral Kurtosis	Variabel	Die Wölbung (Steilheit) des Spektrums; gibt an, wie stark das Spektrum von einer Normalverteilung abweicht (0 = weißes Rauschen, 1 = purer Sinus).
Perceptual Sharpness	0 bis 1	Psychoakustische Schärfe nach dem Modell von von Bismarck; gewichtet höhere Frequenzanteile stärker. 0 = stumpf/weich, 1 = scharf.
Perceptual Spread	0 bis 1	Ein psychoakustisches Maß für die wahrgenommene Breite oder Dichte eines Klangs basierend auf den Bark-Bändern, 0 = "leerer Klang", 1 = "voller Klang".
MFCC (113)	Variabel	Mel-Frequency Cepstral Coefficients; sie beschreiben die grobe Form der spektralen Hüllkurve und werden oft zur Spracherkennung genutzt.
Chroma (C bis H)	0 bis 1	Die relative Intensität der 12 Halbtöne einer Oktave; ideal zur Analyse von Harmonik und Tonart.
Bark Bands (124)	≥ 0	Die Energieverteilung über die 24 Bark-Gruppen, die der kritischen Bandbreite des menschlichen Gehörs entsprechen.
Loudness (Zwicker)	Sone	Die Gesamtlautheit basierend auf dem Modell von Zwicker, die die menschliche Wahrnehmung (Frequenzmaskierung) berücksichtigt.

Audio Feature	Value Range	Meaning
RMS Amplitude	0 to 1	Root Mean Square of the amplitude; a measure of the average volume/loudness of the signal.
Energy	≥ 0	The sum of squared amplitude values within an analysis window.
Spectral Centroid	0 to half sample rate	The spectral center of mass; often correlates with the perceived "brightness" of a sound.
Zero Crossing Rate	≥ 0	The rate at which the signal crosses the zero axis; an indicator of noisiness or brightness.
Spectral Flatness	0 to 1	Indicates how "flat" the spectrum is. A value near 1 indicates noise (white noise), a value near 0 indicates a tonal sound.
Spectral Flux	≥ 0	Measure of how quickly the power spectrum changes from frame to frame; 0 = no change. Can be arbitrarily high.
Positive Flux	≥ 0	Experimental measure for tone onsets; 0 = no change. Can be arbitrarily high.
Spectral Slope	Variable	The slope of the spectrum, determined by linear regression; describes the decrease of energy towards high frequencies.
Spectral Rolloff	0 to half sample rate	The frequency below which 99% of the spectral energy is contained.
Spectral Spread	≥ 0	The spectral bandwidth or "spread" around the Spectral Centroid; indicates whether the spectrum is more tonal (low) or noisy (high).
Spectral Skewness	Variable	The skewness of the spectral distribution; describes the asymmetry of the spectrum around its mean.
Spectral Kurtosis	Variable	The steepness (kurtosis) of the spectrum; indicates how much the spectrum deviates from a normal distribution (0 = white noise, 1 = pure sine).
Perceptual Sharpness	0 to 1	Psychoacoustic sharpness according to von Bismarck's model; weighs higher frequency components stronger. 0 = dull/soft, 1 = sharp.
Perceptual Spread	0 to 1	A psychoacoustic measure of the perceived width or density of a sound based on Bark bands, 0 = "empty sound", 1 = "full sound".
MFCC (113)	Variable	Mel-Frequency Cepstral Coefficients; they describe the rough shape of the spectral envelope and are often used in speech recognition.
Chroma (C to B)	0 to 1	The relative intensity of the 12 semitones of an octave; ideal for analyzing harmony and key.
Bark Bands (124)	≥ 0	The energy distribution across the 24 Bark bands, corresponding to the critical bands of human hearing.
Loudness (Zwicker)	Sone	The overall loudness based on Zwicker's model, taking human perception (frequency masking) into account.

音频特征	数值范围	含义
RMS Amplitude	0~1	振幅的均方根值；用于表示信号的平均音量或响度。
Energy	≥ 0	一个分析窗口内所有振幅值平方的总和。
Spectral Centroid	0~采样率的一半	频谱的质心；通常与声音感知上的“明亮度”相关。
Zero Crossing Rate	≥ 0	信号穿过零轴的频率；可作为噪声感或明亮度的指标。
Spectral Flatness	0~1	表示频谱的“平坦”程度。数值接近 1 表示噪声（白噪声），数值接近 0 表示有明确音高的声音。
Spectral Flux	≥ 0	衡量功率谱在相邻帧之间变化的速度；0 表示没有变化，数值可以任意增大。
Positive Flux	≥ 0	用于音符起始点的实验性指标；0 表示没有变化，数值可以任意增大。
Spectral Slope	可变	通过线性回归得到的频谱斜率；描述能量向高频方向递减的程度。
Spectral Rolloff	0~采样率的一半	包含 99% 频谱能量以下部分的频率。
Spectral Spread	≥ 0	围绕 Spectral Centroid 的频谱带宽或扩展程度；表示频谱更偏向有明确音高（低值）还是更偏向噪声（高值）。
Spectral Skewness	可变	频谱分布的偏度；描述频谱围绕其均值的不对称性。
Spectral Kurtosis	可变	频谱的峰度或陡峭程度；表示频谱偏离正态分布的程度（0 = 白噪声，1 = 纯正弦波）。
Perceptual Sharpness	0~1	根据 von Bismarck 模型计算的心理声学锐度；对较高频率成分赋予更高权重。0 = 钝/柔和，1 = 尖锐。
Perceptual Spread	0~1	基于 Bark 频带的心理声学指标，用于描述声音感知上的宽度或密度；0 = “空”的声音，1 = “满”的声音。
MFCC (1-13)	可变	梅尔频率倒谱系数；描述频谱包络的大致形状，常用于语音识别。
Chroma (C to B)	0~1	一个八度内 12 个半音的相对强度；适合用于分析和声与调性。
Bark Bands (1-24)	≥ 0	24 个 Bark 频带上的能量分布，对应人类听觉的临界频带。
Loudness (Zwicker)	Sone	基于 Zwicker 模型的总体响度，考虑了人类感知中的频率掩蔽。