SInES Tools: Pitch & Onset Analysis Tool

Audio Feature	Wertebereich	Bedeutung
Pitch (fcomb)	≥ 0	Schätzt die Tonhöhe mithilfe eines schnellen Kammfilters, der nach harmonischen Mustern sucht. Ideal für einfache, klar strukturierte Klänge.
Pitch (mcomb)	≥ 0	Nutzt mehrere parallele Kammfilter, um die Grundtonhöhe auch aus komplexen oder obertonreichen Frequenzspektren präzise herauszufiltern.
Pitch (specacf)	≥ 0	Berechnet die Tonhöhe durch Autokorrelation direkt innerhalb des Frequenzspektrums. Hilft dabei, wiederkehrende Muster in den Obertönen zu finden.
Pitch (schmitt)	≥ 0	Ein zeitbasierter Detektor, der die Tonhöhe über Signal-Schwellenwerte (Schmitt-Trigger) schätzt. Sehr schnell, aber anfällig für Rauschen.
Pitch (yin)	≥ 0	Die Grundfrequenz in Hz, berechnet nach der präzisen YIN-Autokorrelationsmethode im Zeitbereich.
Pitch (yinfft)	≥ 0	Eine Variante des YIN-Algorithmus, die im Frequenzbereich (mittels FFT) arbeitet. Sie kombiniert Schnelligkeit mit einer sehr guten Genauigkeit.
Pitch (yinfast)	≥ 0	Eine extrem optimierte und schnellere Version von YIN, die speziell für Echtzeitanwendungen mit minimaler Verzögerung entwickelt wurde.
Tempo	≥ 0	Analysiert die rhythmischen Impulse der Audiodatei und berechnet die durchschnittliche Geschwindigkeit in Beats Per Minute (BPM).
Tempo confidence	0 bis 1	Gibt an, wie sicher sich der Algorithmus beim Takt ist. Ein Wert nahe 1 bedeutet, dass ein sehr stabiler, klarer Rhythmus erkannt wurde.
Onset (energy)	≥ 0	Erkennt Notenbeginne durch plötzliche Sprünge in der Gesamtlautstärke. Funktioniert besonders gut bei perkussiven Instrumenten wie Trommeln.
Onset (hfc)	≥ 0	Reagiert auf Energieanstiege im hohen Frequenzbereich (High Frequency Content). Ideal für knackige Anschläge wie Becken oder Gitarren-Zupfen.
Onset (complex)	≥ 0	Analysiert Änderungen von Lautstärke und Phase gleichzeitig. Erkennt sowohl perkussive als auch sanfte, melodische Tonwechsel sehr zuverlässig.
Onset (phase)	≥ 0	Misst Phasenverschiebungen im Signal, um Tonwechsel zu registrieren. Eignet sich gut für weiche, fließende Übergänge ohne harten Anschlag.
Onset (specdiff)	≥ 0	Berechnet die spektrale Differenz aufeinanderfolgender Momente. Erkennt allgemeine Änderungen der Klangfarbe und Textur im Audio.
Onset (kl)	≥ 0	Nutzt die Kullback-Leibler-Divergenz, um statistische Unterschiede im Frequenzspektrum zu messen und so neue Töne zu identifizieren.
Onset (mkl)	≥ 0	Eine modifizierte, recheneffizientere Variante des KL-Verfahrens, die besonders empfindlich auf Änderungen der spektralen Zusammensetzung reagiert.
Onset (specflux)	≥ 0	Misst den spektralen Fluss, also wie schnell neue Energie in bestimmte Frequenzen fließt. Gut geeignet für dynamische Musikstücke.

Audio Feature	Value Range	Meaning
Pitch (fcomb)	≥ 0	Estimates the pitch using a fast comb filter that looks for harmonic patterns. Ideal for simple, clearly structured sounds.
Pitch (mcomb)	≥ 0	Uses multiple parallel comb filters to precisely extract the fundamental pitch even from complex or harmonically dense spectrums.
Pitch (specacf)	≥ 0	Calculates pitch by applying autocorrelation directly to the frequency spectrum, helping to find recurring patterns in overtones.
Pitch (schmitt)	≥ 0	A time-domain detector that estimates pitch via signal thresholds (Schmitt trigger). Very fast, but highly sensitive to noise.
Pitch (yin)	≥ 0	A highly accurate standard algorithm for monophonic signals, tracking pitch by minimizing signal differences in the time domain.
Pitch (yinfft)	≥ 0	A variant of the YIN algorithm operating in the frequency domain via Fourier Transform (FFT), combining speed with excellent accuracy.
Pitch (yinfast)	≥ 0	A highly optimized, faster version of the YIN algorithm designed for low-latency, real-time applications.
Tempo	≥ 0	Analyzes the rhythmic pulses of the audio file to calculate the average playback speed in Beats Per Minute (BPM).
Tempo confidence	0 bis 1	Indicates the reliability of the detected tempo. A value close to 1 means a highly stable and clearly defined rhythm was found.
Onset (energy)	≥ 0	Detects note starts based on sudden rises in overall volume. Works best for percussive instruments like comics.
Onset (hfc)	≥ 0	Responds to energy increases in the high-frequency range. Ideal for sharp transients like cymbals or guitar plucks.
Onset (complex)	≥ 0	Analyzes changes in both amplitude and phase simultaneously. Highly reliable for detecting both percussive and soft melodic note changes.
Onset (phase)	≥ 0	Measures phase shifts in the signal to register note changes. Well-suited for soft, fluid transitions without a hard attack.
Onset (specdiff)	≥ 0	Calculates the spectral difference between consecutive frames. Detects general changes in timbre or sound texture.
Onset (kl)	≥ 0	Uses the Kullback-Leibler divergence to measure statistical differences in the frequency spectrum to identify new notes.
Onset (mkl)	≥ 0	A modified, computationally efficient variant of the KL method that is highly sensitive to changes in spectral composition.
Onset (specflux)	≥ 0	Measures spectral flux, showing how fast new energy flows into specific frequencies. Well-suited for dynamic musical pieces.

音频特征	数值范围	含义
Pitch (fcomb)	≥ 0	使用寻找谐波模式的快速梳状滤波器来估计音高。非常适合简单、结构清晰的声音。
Pitch (mcomb)	≥ 0	使用多个并行梳状滤波器，即使从复杂或谐波密集的频谱中也能精确提取基音。
Pitch (specacf)	≥ 0	通过直接将自相关应用于频谱来计算音高，帮助找到泛音中的重复模式。
Pitch (schmitt)	≥ 0	通过信号阈值（施密特触发器）估计音调的时域检测器。速度非常快，但对噪音非常敏感。
Pitch (yin)	≥ 0	用于单声道信号的高精度标准算法，通过最小化时域中的信号差异来跟踪音调。
Pitch (yinfft)	≥ 0	YIN 算法的一种变体，通过傅里叶变换 (FFT) 在频域中运行，将速度与出色的精度结合在一起。
Pitch (yinfast)	≥ 0	高度优化、更快的 YIN 算法版本，专为低延迟、实时应用程序而设计。
Tempo	≥ 0	分析音频文件的节奏脉冲以计算平均播放速度（以每分钟节拍数 (BPM) 为单位）。
Tempo confidence	0之二1	指示检测到的速度的可靠性。接近 1 的值意味着发现了高度稳定且明确定义的节律。
Onset (energy)	≥ 0	根据整体音量的突然上升检测音符开始。最适合鼓等打击乐器。
Onset (hfc)	≥ 0	对高频范围内的能量增加做出响应。非常适合尖锐的瞬态，例如铙钹或吉他拨弦声。
Onset (complex)	≥ 0	同时分析幅度和相位的变化。高度可靠地检测打击乐和柔和旋律的音符变化。
Onset (phase)	≥ 0	测量信号中的相移以记录音符变化。非常适合柔和、流畅的过渡，无需猛烈的攻击。
Onset (specdiff)	≥ 0	计算连续帧之间的频谱差异。检测音色或声音质感的一般变化。
Onset (kl)	≥ 0	使用 Kullback-Leibler 散度来测量频谱中的统计差异，以识别新音符。
Onset (mkl)	≥ 0	KL 方法的一种改进的、计算高效的变体，对频谱成分的变化高度敏感。
Onset (specflux)	≥ 0	测量频谱通量，显示新能量流入特定频率的速度。非常适合动态音乐作品。